Aula Práctica - Jose Flores

El curso "Inteligencia Artificial para Principiantes" persigue tres objetivos principales a lo largo de sus tres módulos, con un enfoque tanto teórico como práctico:

1. Fundamentación Teórica: Proporcionar una comprensión clara de qué es la IA, su historia, los tipos principales (fuerte, débil) y la terminología esencial (Machine Learning, Deep Learning), evaluado mediante un cuestionario.

2. Aprendizaje Práctico (ML y Aplicaciones): Lograr que el estudiante identifique los diferentes tipos de Machine Learning (Supervisado, No Supervisado) y reconozca sus aplicaciones en la vida real. Este módulo incorpora el uso de herramientas de IA generativa y fomenta el debate ético a través de foros.

3. Habilidades de Interacción y Evaluación: Capacitar al estudiante para evaluar el impacto social y laboral de la IA y desarrollar la habilidad de crear prompts efectivos (Prompt Engineering) para interactuar con sistemas generativos de forma profesional, culminando en un proyecto final.

En resumen, el curso busca que los principiantes entiendan la IA, identifiquen sus usos y desarrollen habilidades básicas para interactuar y evaluar las tecnologías de IA.